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2024.03.31掲載

医療従事者のための臨床研究・統計学のすすめ｜感度、特異度、カットオフ値

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臨床研究をこれから志すあなたが学んでおくべき基礎をわかりやすく解説

EBP（Evidence Based Practice：科学的根拠に基づく臨床）という言葉は

理学療法士・作業療法士・言語聴覚士なら誰しも耳にしたことがあると思います。



リハビリテーションの分野におけるEBPを展開するためには、

エビデンスの構築のための臨床研究の積み重ねが重要です。



学校での卒業研究や依頼研究をしたことがない



という臨床家の理学療法士や作業療法士、言語聴覚士は多いと思います。

そのため統計学は学んだことが無いという方も少なくないはず。



“難しそう…”

“自分にはできない…”



そう感じる方も多いのではないでしょうか？



そうではありません。

押さえておくべきことを押さえておけばあなたも臨床研究はできます。



本セミナーは臨床研究をする上で必要な統計学の知識を学び

実際のセミナー中に臨床研究の進め方を実体験することができます。



●●●●臨床研究の進め方を学ぶと研究論文や統計を読むスキルも身につきます●●●●
実は、臨床での思考過程において研究的な視点は非常に重要なのです。



極端に言えば、臨床研究はしなくてもその視点や考え方は理解しておくことが質の高いセラピストの条件とも言えると考えます。



今回、臨床研究の初学者のために6日間に渡ってセミナーを開催することになりました。



・とにかく研究は苦手でやりたくない、けど勉強しないといけない
・臨床研究に興味はあるけど周りに相談できる先輩もいない
・臨床研究を始めてみたけど、やり方があってるのか不安だ


このような方は当セミナーを受講することで悩みを解決し臨床研究に楽しく取り組むことができるようになるでしょう。

●●●●統計学の知識で必要な感度、特異度、カットオフ値とは？●●●●
感度、特異度という言葉は聞いたことがあるでしょう。

最近ではCovid-19の抗原検査やPCR検査の話題でよく用いられていました。

残念ながら。臨床において100%の検査は存在しません。

従って、幅広い専門的知見に基づいて総合的に判断する能力が必要となります。



検査をするのであれば、より感度、特異度の高い検査を行いたいと思うでしょう。

我々が臨床で用いる多くの検査に関してはすでに研究がされており、感度・特異度が報告されています。

しかし、そもそも感度や特異度とは何なのかを知らなければ活用することができません。



本セミナーでは講師の鈴木先生が実際に経験した臨床研究を元に研究デザインの立案から統計解析、データの解釈までをお話頂きます。



臨床研究をしてみたいけど、何から手を付けてよいかわからない
統計解析が苦手で研究に手が出せない
臨床の疑問を研究テーマにすることができない


このようなお悩みをお持ちの方に、ぜひご受講頂きたいセミナーです。

本セミナーでは無料の統計解析ソフトを利用しての実演を行っていただきますので

もし興味がある方はぜひご参加ください。



●●●●カットオフ値を利用することで様々な判断の一助になる●●●●
みんな大好きカットオフ値。

検査や評価をする際に基準点として用いられることが多いでしょう。

しかし、一体何のカットオフ値なのかよくわからずに利用されている方も多いようです。

実は、カットオフ値は感度と特異度からつくられたグラフを元に算出されています。



ROC曲線などという言葉を耳にしたことがあるかもしれません。

縦軸を感度、横軸を1-特異度としたグラフがROC曲線です。

感度と特異度はトレードオフの関係にあるため、カットオフ値を上げていけば感度は下がるが特異度は上がっていきます。



これらを理解してカットオフ値を利用することで、今より臨床での判断が正確かつ客観的になるでしょう。

よくわからないという方は、この機会に苦手意識を克服しませんか？



●●●●エポックオンラインセミナーのプログラム●●●●
感度と特異度の関係（整形外科テストを例に）
ROC曲線とは
研究事例の紹介（自宅退院を予測するカットオフ値の算出）
統計解析の実際と結果の解釈


●●●●鈴木先生から皆様に一言●●●●
臨床研究の第一歩は日頃の臨床での疑問（クリニカルクエスチョン）です。

日々患者さんに真剣に向き合っていれば必ず疑問が湧いてきます。

文献を読んだり書籍を読み漁って疑問を解決していると思います。

そのような疑問を臨床の疑問（リサーチクエスチョン）に置き換えれば、臨床研究につながります。

本セミナーを通して一人でも多くの臨床家が研究に興味を持ち、研究的目線で臨床を見れるようになってもらえれば幸いです。



●●●●エポックセミナーの統計学オンラインプログラム●●●●
本セミナーは6回シリーズとなっています。

もちろん、単発での受講でも理解できるような構成となっております。

しかし、セットでまとめて受講頂いた方が臨床研究や統計解析の理解度はより深まります。

セット割引も適用されますのでお得に臨床研究や統計解析を学ぶことができます。



1日目：2群比較と3群比較（ANOVA)　※詳細はこちら

2群または3群比較の研究事例（横断研究を中心に）
アウトカムの尺度と統計手法の選択（ｔ検定、カイ2乗検定、一元配置分散分析と多重比較）
ｔ検定を繰り返してはいけない理由
差の程度をみるポイント（ｐ値と効果量、信頼区間）
統計解析と実際と結果の解釈


2日目：2元配置分散分析　※詳細はこちら

一元配置分散分析と二元配置分散分析の違い
二元配置分散分析を用いた研究事例（介入研究を中心に）
ランダム化比較試験とクロスオーバー比較試験
主効果と交互作用
統計解析の実際と結果の解釈


3日目：相関と回帰（相関関係）　※詳細はこちら

相関と回帰の違い
対象者数と相関係数、ｐ値の関係
相関に影響を与える交絡因子
Pearsonの相関分析とSpearmanの順位相関分析
統計解析の実際と結果の解釈


4日目：相関と回帰（因果関係）　※詳細はこちら

回帰分析を用いた研究事例（コホート研究を中心に）
単回帰分析と重回帰分析、ロジスティック回帰分析
共変量とはなにか
オッズ比とリスク比
統計解析の実際と結果の解釈


５日目：感度、特異度、カットオフ値　※詳細はこちら

感度と特異度の関係（整形外科テストを例に）
ROC曲線とは
研究事例の紹介（自宅退院を予測するカットオフ値の算出）
統計解析の実際と結果の解釈


６日目：ケーススタディ　※詳細はこちら

エビデンスピラミッドにおける症例報告の位置付けと意義
症例報告と症例集積（ケースシリーズ）研究
症例報告の書き方と実際

管理No：91249閲覧回数：3436回この情報を印刷する

研修会詳細

主催
EPoch
開催日時
2024年9月24日（火）　20:00～21:30【オンライン開催】
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視聴・
支払方法
お申し込みから受講までの流れについて

※お申込みの際にはPCメールからお申込みをいただきますようお願い致します。

こちらからお送りする招待コードやIDに加え、資料を添付しますので容量の加減でお送りできない可能性がございます。

専用フォームからお申し込み後、弊社からメールが届きます。

ご受講料金をお振込みいただきましたら、セミナー当日の朝に弊社からメールが届きます。

その中にZOOMの招待URLとミーティングIDを添付しておりますので、メールが届きましたら招待URLをクリックしてアクセスする

又はzoomアカウントをお持ちの方はIDとパスワードでアクセスしてご参加ください。
講師
鈴木 雄太 先生 九州栄養福祉大学 リハビリテーション学部 理学療法学科 助教 / PT
費用
3300円　税込
定員
30
対象
どなたでも可
ホームページ
https://seminar.ep-och.com/products/seminar2173

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EPoch

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